“互聯(lián)網(wǎng)+”的政務(wù)戰略就是“云計算+大數據”戰略。隨著(zhù)政務(wù)信息資源急劇增長(cháng)，業(yè)務(wù)處理越來(lái)越復雜，依靠傳統的方式來(lái)建設電子政務(wù)，已經(jīng)不適應云計算時(shí)代的發(fā)展。電子政務(wù)的建設正由傳統的粗放型分散建設方式，向集約型云計算模式轉變。2014年以來(lái)，阿里云牽手云上貴州，騰訊與河南政府戰略合作建云和微信城市服務(wù)，政務(wù)云已經(jīng)是各大云計算服務(wù)商的激烈爭奪的熱點(diǎn)。 政府的應用在數據安全性、傳輸效率、成本控制、擴展性等方面技術(shù)要求都很高，根據其特殊性，政務(wù)云通常也分為政務(wù)公有云和政務(wù)私有云。政務(wù)公有云可以直接托管在阿里云計算平臺、或者騰訊云平臺等成熟可靠的云服務(wù)機構，這樣政府不需要建自己的機房或數據中心，采用購買(mǎi)服務(wù)的方式；政務(wù)私有云的構建可以借助專(zhuān)業(yè)的云計算服務(wù)公司來(lái)建立政府的數據中心，并通過(guò)購買(mǎi)專(zhuān)業(yè)運維團隊服務(wù)來(lái)進(jìn)行管理維護，這種方式比較靈活，可以部署在政務(wù)內網(wǎng)或政務(wù)外網(wǎng)，也可以部署在互聯(lián)網(wǎng)，數據及數據的安全性都是由政府自己來(lái)掌控。
政務(wù)公有云模式 阿里云依托于阿里巴巴集團在電子商務(wù)領(lǐng)域數十年積累的運維經(jīng)驗，提供并打造了面向公共、開(kāi)放的云計算服務(wù)平臺。包括：云服務(wù)器ECS、關(guān)系型數據庫服務(wù)RDS、開(kāi)放存儲服務(wù)OSS、開(kāi)放數據處理服務(wù)ODPS等眾多的云產(chǎn)品租用服務(wù)。在云安全方面，云服務(wù)器ECS自動(dòng)開(kāi)通的云盾安全服務(wù)，提供了DDoS防護，主機入侵防護，以及漏洞檢測、木馬檢測等一整套安全服務(wù)策略。 騰訊云以“打造云端生態(tài)，價(jià)值共享”理念，憑借深厚的基礎架構，并且有著(zhù)多年對海量互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)的經(jīng)驗，在社交、游戲領(lǐng)域，有多年的成熟產(chǎn)品來(lái)提供海量用戶(hù)的服務(wù)經(jīng)驗。騰訊也為云服務(wù)器提供一體化的安全服務(wù)，且包括網(wǎng)絡(luò )防護（DDoS防護、DNS劫持檢測）、入侵檢測（后門(mén)木馬檢測、暴力破解告警、異地登錄提醒、服務(wù)器登錄流水查詢(xún)）和漏洞防護（漏洞掃描、網(wǎng)站安全防護）。 選擇市場(chǎng)上成熟并經(jīng)過(guò)大規模業(yè)務(wù)驗證過(guò)的云平臺服務(wù)，復用已有的建設經(jīng)驗，會(huì )少走很多彎路。當然，隨著(zhù)技術(shù)日新月異的發(fā)展，新技術(shù)和新的服務(wù)模式的創(chuàng )新，更多更好的可供選擇的公有云服務(wù)平臺也會(huì )將不斷的呈現。未來(lái)，隨著(zhù)更多服務(wù)提供商出現，以及技術(shù)的不斷發(fā)展和成熟，服務(wù)商之間的競爭也會(huì )不斷的加劇，價(jià)格也會(huì )越來(lái)越透明化，成本會(huì )不斷降低到合理的水平，更有利于各級政府的選擇。公有云服務(wù)商擁有龐大的成熟的運維團隊，可以最大限度的確保數據存儲和訪(fǎng)問(wèn)的安全性以及服務(wù)的高可用性。
政務(wù)私有云模式 建設政務(wù)私有云，一定要基于信息化的頂層設計和戰略實(shí)施，要充分考慮：虛擬化計算、虛擬化網(wǎng)絡(luò )、虛擬化存儲、分布式緩存、分布式應用、以及負載均衡和安全策略。通過(guò)私有云平臺的構建使得政務(wù)應用能夠即插即用、資源共享（硬件、操作系統、中間件）、數據跨部門(mén)匯集、易于實(shí)時(shí)監控、易于集中運維等。構建政務(wù)數據共享、政務(wù)數據交換和政務(wù)數據開(kāi)放的一體化平臺戰略。
虛擬化管理系統 圖中基礎層的是基于虛擬化的技術(shù)層，它是一種資源管理技術(shù)，是將計算機的各種實(shí)體資源，如服務(wù)器、網(wǎng)絡(luò )、內存及存儲等，予以抽象、轉換后更方便的提供調用；這些資源將不再受現有資源的架設方式，地域或物理組態(tài)所限制；虛擬化資源包含計算能力和存儲能力。目前在國內有多家公司提供成熟的方案可供選擇，比如：華為云、浪潮云、曙光云等等。經(jīng)過(guò)多年的發(fā)展完善及實(shí)際應用，虛擬化技術(shù)已經(jīng)相對成熟。 根據政務(wù)應用的服務(wù)對象和服務(wù)特點(diǎn)，除了虛擬化以外，在安全性，緩存服務(wù)CDN和負載均衡SLB等方面的建設，和政府傳統機房建設的方式類(lèi)似，有很多成熟的方案和產(chǎn)品可供選擇，一般來(lái)說(shuō)原先購買(mǎi)的設備也是可以復用的。而在云架構下，為了能夠應對數據的安全性，訪(fǎng)問(wèn)的效率及服務(wù)的高可用性，基于虛擬化上一層的服務(wù)層中三個(gè)系統是需要重點(diǎn)建設的，它們是分布式數據庫系統、分布式文件存儲系統和分布式緩存系統。下面將依次說(shuō)明。
分布式數據庫系統 單機數據庫能夠方便的滿(mǎn)足用戶(hù)對于關(guān)系查詢(xún)類(lèi)應用的需求，是目前政務(wù)業(yè)務(wù)系統中最常使用的基礎軟件。然而，對于部署在云平臺上的
SAAS應用服務(wù)而言，單機數據庫在TPS/QPS/內存容量/磁盤(pán)容量等等一系列系統資源上會(huì )碰到各類(lèi)限制，最終都會(huì )遇到單機性能上的瓶頸。 分布式數據庫系統的建設是基于開(kāi)源數據庫構建成本低廉，成熟穩定的主從擴展（Master/Slave）分布式數據模式，它主要提供了兩個(gè)功能：讀寫(xiě)分離和數據分布式擴展。讀寫(xiě)分離，能夠實(shí)現一臺機器寫(xiě)入，多臺機器讀取，這對于讀多寫(xiě)少的應用，提高數據的查詢(xún)速度，能夠以極低的成本解決系統的瓶頸。數據分布擴展則是將數據分散到多臺機器，并保證請求能夠平均的分發(fā)到這些機器上，以解決單機數據庫的性能瓶頸，自動(dòng)實(shí)現從庫的負載均衡，解決容錯性和備份的問(wèn)題，保證數據的高可用性。 另外，數據庫集群還有很多其他的優(yōu)勢。它能夠實(shí)現IP過(guò)濾，控制連接的客戶(hù)端的IP，防止潛在訪(fǎng)問(wèn)安全風(fēng)險；能夠自動(dòng)分表，可以對一個(gè)特大的表進(jìn)行水平拆分，也可以根據業(yè)務(wù)的不同進(jìn)行垂直切分；在高可用性方面，可以平滑上下線(xiàn)數據庫，不影響線(xiàn)上正常訪(fǎng)問(wèn)。
分布式存儲系統 構建分布式文件系統，可以滿(mǎn)足不斷增長(cháng)的數據存儲和數據訪(fǎng)問(wèn)的需求。分布式文件系統一般都具備強大的橫向擴展能力，能夠利用普通廉價(jià)的存儲設備來(lái)部署可集中管理、橫向擴展、虛擬化的存儲池，存儲容量可擴展至TB/PB級，能夠支持數千客戶(hù)端。借助TCP/IP或RDMA網(wǎng)絡(luò )將物理分布的存儲資源聚集在一起，使用單一全局命名空間來(lái)管理數據，為各種不同的數據負載提供優(yōu)異的訪(fǎng)問(wèn)性能。
分布式緩存系統 為了解決熱點(diǎn)數據的大并發(fā)訪(fǎng)問(wèn)，需要采用分布式緩存技術(shù)。緩存就是數據交換的緩沖區，讀取數據時(shí)，首先從緩存中查找，如果找到則直接返回，找不到則從數據庫或文件系統中查找。由于緩存直接存儲在內存，運行速度快，而且會(huì )大量降低服務(wù)器I/O的吞吐負擔。分布式緩存可以分布于大量單獨的物理機器中。它維護成員列表更新，執行故障轉移和故障恢復。分布式緩存的數據重復緩存在分布式系統的多臺機器上，從而實(shí)現緩存的高可用。 通過(guò)政務(wù)私有云的建設，從安全性、可擴展性、高可用性等多方面能夠保障政務(wù)系統的云端運行，最大程度地滿(mǎn)足“互聯(lián)網(wǎng)+政務(wù)”服務(wù)模式。 近年來(lái)，各級政府都在加快云計算中心的建設。各級政府根據自身的條件和特點(diǎn)，有的選擇了租用公有云，有的建立了自己的私有云。據
調研大部分政府云平臺的構建只停留在虛擬化的階段，沒(méi)有構建真正服務(wù)于云計算應用的分布式數據庫、分布式緩存系統和分布式存儲等。我們知道云基礎設施的構建最終還是為應用服務(wù)的，僅僅建設好公路，沒(méi)有車(chē)跑就是更大的資源浪費。電子政務(wù)應用的趨勢是逐步遷入云端實(shí)現集約化和SAAS化，從而更有效地擴展應用、利用資源、全面提升安全，實(shí)現技術(shù)框架的同步升級，全面地提升政府信息化水平。 大漢科技經(jīng)過(guò)多年云計算的研究和技術(shù)積累，并結合大量實(shí)際云項目建設經(jīng)驗的總結，形成了成熟的云計算架構解決方案，努力為各級政府政務(wù)云計算數據中心的建設提供有效的幫助。
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