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  黨的二十大報告指出“加快發(fā)展數字經(jīng)濟，促進(jìn)數字經(jīng)濟和實(shí)體經(jīng)濟深度融合，打造具有國際競爭力的數字產(chǎn)業(yè)集群”。當前，數字經(jīng)濟是我國經(jīng)濟發(fā)展的新動(dòng)能、新引擎。自黨的十九屆四中全會(huì )正式將數據列為生產(chǎn)要素以來(lái)，我國加快了培育數據要素市場(chǎng)的步伐。2022年12月，中共中央、國務(wù)院《關(guān)于構建數據基礎制度更好發(fā)揮數據要素作用的意見(jiàn)》，成為下階段我國數據要素市場(chǎng)化建設的指引。

    數字經(jīng)濟的基礎技術(shù)將數據和算法進(jìn)行融合，釋放數據價(jià)值。人工智能算法的落地應用給各行各業(yè)帶來(lái)了明顯的價(jià)值提升，而數據是算法作用的對象。因此，國家把數據納入生產(chǎn)要素。近些年，雖然人工智能算法技術(shù)已經(jīng)有了長(cháng)足發(fā)展，但在很多行業(yè)中，算法的價(jià)值發(fā)揮越來(lái)越受到基礎數據可用性的限制，諸如數據孤島、數據安全、隱私保護等問(wèn)題阻礙了數據價(jià)值進(jìn)一步釋放。因此積極推動(dòng)數據要素的安全利用，已經(jīng)成為建設數字經(jīng)濟的關(guān)鍵舉措。

    本質(zhì)上，數據要素應用的核心挑戰是如何保證數據要素使用可控。從數據可控流通的技術(shù)來(lái)看，四十年前多方安全計算實(shí)現了理論上的突破。一直到近幾年，隨著(zhù)數據流通和數據隱私保護并重的產(chǎn)業(yè)需求愈加旺盛，大家在計算機科學(xué)各個(gè)領(lǐng)域開(kāi)展研究和實(shí)踐，極大地提升了這些技術(shù)的性能，并且已經(jīng)在金融等領(lǐng)域取得實(shí)踐應用的初步成果。但是當前，數據要素相關(guān)技術(shù)、產(chǎn)業(yè)和政策的結合，仍然面臨兩個(gè)核心挑戰。

    第一是交叉學(xué)科的挑戰。如數據要素在金融領(lǐng)域的應用，是典型的交叉學(xué)科范疇。但目前的金融科技發(fā)展仍面臨一定問(wèn)題，其根源是金融從業(yè)者、科技人員與監管方之間互相難以溝通和理解，缺乏開(kāi)放心態(tài)和敬畏之心。其實(shí)，科技人員要敬畏金融規律，理解金融領(lǐng)域防范系統性風(fēng)險底線(xiàn)的根本要求；金融業(yè)從業(yè)者也需要敬畏科技，理解不斷涌現的科技的原理和本質(zhì)。當然，各方之間需要互相理解的重要性還在于，監管與合規是金融行業(yè)非常鮮明的特色，如何設計開(kāi)發(fā)擁抱監管而不是逃避監管的技術(shù)，才是“行穩致遠”的根本。

    第二是交叉學(xué)科人才和技術(shù)自主可控的挑戰。清華大學(xué)交叉信息研究院一直致力于培養國際一流的科技創(chuàng )新人才。我們希望自主培養的創(chuàng )新人才隊伍，能夠在安全利用數據要素這一關(guān)乎國家安全的關(guān)鍵領(lǐng)域中，創(chuàng )造出獨立自主、國際領(lǐng)先的技術(shù)。同時(shí)，我們與五道口金融學(xué)院合作，共同創(chuàng )辦清華大學(xué)金融科技研究院，也希望能培養出具備交叉學(xué)科能力，并能夠在金融等產(chǎn)業(yè)進(jìn)行應用創(chuàng )新的人才。

    我很高興清華大學(xué)金融科技研究院發(fā)揚了清華大學(xué)產(chǎn)學(xué)研平臺優(yōu)勢，依托不同領(lǐng)域領(lǐng)先的科研水平，組織專(zhuān)家編寫(xiě)出版了《數據要素化100問(wèn)：可控可計量與流通交易》一書(shū)。社會(huì )各界對這一交叉領(lǐng)域的深刻理解，是打通技術(shù)、業(yè)務(wù)與政策的關(guān)鍵。本書(shū)簡(jiǎn)潔全面地介紹了數據要素相關(guān)的關(guān)鍵技術(shù)、政策要求、產(chǎn)業(yè)應用、國際比較等內容，具有通俗性、可讀性，相信能讓各級領(lǐng)導干部、政策研究者、技術(shù)人員、業(yè)務(wù)人員獲益匪淺。

    （作者為中國科學(xué)院院士、圖靈獎得主，清華大學(xué)交叉信息研究院院長(cháng)，清華大學(xué)金融科技研究院管委會(huì )主任）

    （本文為人民日報出版社《數據要素化100問(wèn)》一書(shū)序言）