“數據要素×”與“東數西算”：全國一體化算力網(wǎng)建設的關(guān)鍵
【中圖分類(lèi)號】F49 【文獻標識碼】A
當前，大數據、人工智能、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、云計算等新一代信息技術(shù)應用普及，數字經(jīng)濟發(fā)展速度之快、輻射范圍之廣、影響程度之深，正深刻改變著(zhù)經(jīng)濟社會(huì )的發(fā)展進(jìn)程。算力作為數據處理能力的集中體現，隨之成為重要的生產(chǎn)力。2023年12月23日，國家發(fā)展改革委、國家數據局發(fā)布《數字經(jīng)濟促進(jìn)共同富裕實(shí)施方案》，強調要加快推動(dòng)全國一體化算力網(wǎng)建設，彌合區域“數字?zhù)櫆稀薄?024年1月4日，由國家數據局、中央網(wǎng)信辦、科技部、工業(yè)和信息化部等17部門(mén)聯(lián)合印發(fā)的《“數據要素×”三年行動(dòng)計劃(2024—2026年)》正式公布，旨在推動(dòng)數據要素的高水平應用，推進(jìn)數據要素協(xié)同優(yōu)化、復用增效、融合創(chuàng )新。推動(dòng)算力高質(zhì)量發(fā)展，助推數字經(jīng)濟蓬勃發(fā)展，已經(jīng)成為重要課題。
“數據要素×”對國家算力建設提出新要求
“數據要素×”及其戰略構想?！皵祿亍痢笔菄覕祿殖闪⒑筇岢龅囊粋€(gè)概念，也可以說(shuō)是對數據要素本質(zhì)的一種新概括，其核心在于將數據要素的放大、疊加、倍增價(jià)值充分挖掘和利用，讓數據要素這座“富礦”在促進(jìn)經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展和社會(huì )進(jìn)步中發(fā)揮更大作用。為了說(shuō)明問(wèn)題，我們首先需要就數據要素本身的屬性特征、“數據要素×”的內涵以及數據要素價(jià)值網(wǎng)絡(luò )等進(jìn)行一些必要的介紹和分析。
在人類(lèi)社會(huì )發(fā)展的歷史長(cháng)河中，生產(chǎn)要素具有關(guān)鍵性作用，主要包括勞動(dòng)力、土地、資本和技術(shù)。進(jìn)入以互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng )新為標志的大數據、人工智能時(shí)代后，情況則出現了新的變化，其中最為重要的就是數據的重要性大幅度上升，并成為一種全新的生產(chǎn)要素。有人形象地將數據要素稱(chēng)之為“經(jīng)濟增長(cháng)的新能源”，就像油煤氣電對經(jīng)濟增長(cháng)的重要性一樣。也有人認為，隨著(zhù)數字技術(shù)和人類(lèi)生產(chǎn)生活的深度融合，數據已經(jīng)成為優(yōu)化資源配置、提高生產(chǎn)效率的關(guān)鍵。正是基于這樣的認知，我國在國家政策層面將數據確立為生產(chǎn)要素，成為全球第一個(gè)在國家政策層面將數據確立為生產(chǎn)要素的國家。2020年4月，中共中央、國務(wù)院發(fā)布《關(guān)于構建更加完善的要素市場(chǎng)化配置體制機制的意見(jiàn)》，數據作為一種新型生產(chǎn)要素首次寫(xiě)入了中央文件；2022年12月，《中共中央 國務(wù)院關(guān)于構建數據基礎制度更好發(fā)揮數據要素作用的意見(jiàn)》發(fā)布，明確提出要建立數據要素流通和交易制度、數據要素收益分配制度、數據要素治理制度，促進(jìn)數據高效流動(dòng)使用，賦能實(shí)體經(jīng)濟。
數據要素與其他生產(chǎn)要素相比，有其獨特的屬性和特征。目前對數據要素屬性和特點(diǎn)的認識大體可以歸納為兩個(gè)層面：一是技術(shù)層面，二是經(jīng)濟層面。
從技術(shù)層面看，數據要素首先具有虛擬性。數據要素是指大量的數字、文本、圖像、音頻或視頻等數據的集合，而且主要以電子文本的虛擬形式存在。虛擬性是數據要素區別于傳統生產(chǎn)要素的主要特點(diǎn)，相比土地、勞動(dòng)力等傳統“有形”的生產(chǎn)要素，數據要素沒(méi)有有形的存在物。其次具有非消耗性，即數據在使用過(guò)程中不存在損耗。相比傳統生產(chǎn)要素在使用過(guò)程中會(huì )自然衰減或損耗，數字化形式的數據使用過(guò)程并不存在衰減或損耗，還可以永久存儲，甚至可以重復使用，越用越多，形成巨大的規模效應。再次具有依賴(lài)性，即數據要素的價(jià)值創(chuàng )造必須依賴(lài)于網(wǎng)絡(luò )、算力、算法、區塊鏈、人工智能等技術(shù)，也需要依賴(lài)其他生產(chǎn)要素或資源，否則，數據要素就很難完成價(jià)值創(chuàng )造和價(jià)值實(shí)現。最后具有高速性。借助現代信息技術(shù)可以在瞬間處理海量數據。
從經(jīng)濟層面看，數據要素首先具有非競爭性，即數據要素能夠被不同主體在多個(gè)場(chǎng)景下同時(shí)使用。這與傳統生產(chǎn)要素大多處于競爭狀態(tài)、在同一時(shí)點(diǎn)不能被多個(gè)主體同時(shí)使用是不同的。其次是非排他性，即數據的生成使用過(guò)程中并不排除其他主體的使用。數據生成過(guò)程涉及產(chǎn)品服務(wù)的供需雙方、第三方平臺、網(wǎng)絡(luò )電信運營(yíng)商等多個(gè)主體，使得數據信息自生成之時(shí)起就同時(shí)棲息于多個(gè)不同主體，加之數據資源易于擴散的特點(diǎn)，形成了數據要素使用過(guò)程中非排他的客觀(guān)現狀。再次是規模性。隨著(zhù)技術(shù)的進(jìn)步和人類(lèi)處理數據能力的提升，數據形成的規模巨大，且每年都呈指數級增長(cháng)。而數據規模越大，種類(lèi)越豐富，數據使用者越多，對經(jīng)濟社會(huì )的促進(jìn)作用也越大。最后是價(jià)值性。數據蘊含著(zhù)巨大的經(jīng)濟價(jià)值和社會(huì )價(jià)值，可以為人類(lèi)帶來(lái)巨大的經(jīng)濟和社會(huì )效益，如政務(wù)、醫療、教育、金融、交通、能源等。
作為新型生產(chǎn)要素，數據要素雖然具有多方面優(yōu)勢，但其應用到具體的經(jīng)濟社會(huì )領(lǐng)域時(shí)，也存在諸多限制和要求。首先是如何保護數據安全，包括個(gè)人隱私、商業(yè)機密和政府信息安全等。其次是如何合規使用數據。數據要素的使用必須遵守國家相關(guān)法律法規，不得侵犯他人的權益。最后是如何合理利用數據。數據要素的價(jià)值在于其使用過(guò)程中要不斷地挖掘和探索數據的潛力，以實(shí)現最大的效益，因此，不斷提升算力、改善算法，引進(jìn)新技術(shù)、新方法，就成為提高數據利用效率的重要途徑。
通過(guò)以上對數據要素基本特征的分析可以看出，數據要素的價(jià)值釋放不是簡(jiǎn)單地通過(guò)加的形式實(shí)現，而是以乘的形式呈現，數據量越多，應用的領(lǐng)域越廣，積累的數據規模越大，同一數據使用者越多，其創(chuàng )造的經(jīng)濟價(jià)值和社會(huì )價(jià)值也就越大，再加上其可復制、可重復使用的固有屬性，使得數據要素與其他生產(chǎn)要素相比，顯現出獨特的優(yōu)勢和特質(zhì)，這也是國家提出“數據要素×”的原因。
數據價(jià)值網(wǎng)絡(luò )的發(fā)展前景。2024年3月，信百會(huì )研究院與波士頓咨詢(xún)（BCG）聯(lián)合發(fā)布《數據價(jià)值網(wǎng)絡(luò )》白皮書(shū)，不僅提出了數據價(jià)值網(wǎng)絡(luò )的新概念，而且從經(jīng)濟學(xué)的視角對數據市場(chǎng)的現狀、發(fā)展進(jìn)行了比較深入的探討和前瞻。主要集中在以下四個(gè)方面：第一，對數據價(jià)值網(wǎng)絡(luò )這一新概念作出明確定義。數據價(jià)值網(wǎng)絡(luò )是指以數據要素作為交易流通對象的價(jià)值網(wǎng)絡(luò )，涵蓋了從數據生成到運用的一系列價(jià)值創(chuàng )造環(huán)節。價(jià)值鏈是價(jià)值流動(dòng)的最基本路徑，一系列價(jià)值鏈組成了數據價(jià)值網(wǎng)絡(luò )。數據價(jià)值網(wǎng)絡(luò )的首要環(huán)節是數據價(jià)值的創(chuàng )造，而數據價(jià)值創(chuàng )造要齊聚算力、數據、算法和應用場(chǎng)景四大要素，算力是基礎，數據是原料，算法是手段，應用場(chǎng)景是價(jià)值產(chǎn)生的根本動(dòng)力。
第二，對數據市場(chǎng)的整體狀態(tài)進(jìn)行描繪。在對數據價(jià)值網(wǎng)絡(luò )內涵定義的基礎上，從數據要素的需求、數據要素的供給、數據要素的流通、數據要素的應用以及數據要素基礎設施保障這五個(gè)維度，全景式地分析了數據要素在優(yōu)化資源配置、促進(jìn)經(jīng)濟社會(huì )發(fā)展方面發(fā)揮的關(guān)鍵性作用，剖析了當前數據要素應用的痛點(diǎn)、難點(diǎn)，并提出了一些解決方式。
第三，對參與數據市場(chǎng)的各類(lèi)主體的功能、定位、作用等進(jìn)行比較深入地分析。認為目前市場(chǎng)已經(jīng)形成“4+1”的專(zhuān)業(yè)化分工格局：以決策、管理、服務(wù)、營(yíng)銷(xiāo)、研發(fā)、風(fēng)險控制等為代表的需求方；以政府、金融機構、運營(yíng)商、互聯(lián)網(wǎng)以及交通、物流、醫療、汽車(chē)、能源等為代表的供給方；以數據聚合商、數據交易商、數據處理加工商等為代表的數據流通方；以應用解決方案供應商等為代表的數據服務(wù)商；再加上數據基礎設施技術(shù)工具提供方。
第四，對未來(lái)數據市場(chǎng)的發(fā)展趨勢進(jìn)行了推演。未來(lái)在政策利好的大背景下，數據需求方新應用場(chǎng)景將大量涌現，數據需求會(huì )爆炸式增長(cháng)；數據供給方將有更多的數據對外開(kāi)放，還會(huì )產(chǎn)生以千行百業(yè)為代表的新的數據供給方；與此同時(shí)，數據價(jià)值流通鏈路將發(fā)生變化，數據需求與數據供給初步匹配形成數據流通鏈路雛形，新流量平臺崛起；風(fēng)控要求更加全面精準；人工智能的廣泛應用以及在大模型的帶動(dòng)下將對數據流動(dòng)路徑帶來(lái)重大變化：新數據源涌現，新數據標注自動(dòng)化，以及通用大模型為專(zhuān)業(yè)大模型提供數據，形成新鏈路等。
通過(guò)以上對數據要素特征以及數據價(jià)值網(wǎng)絡(luò )發(fā)展前景的分析和介紹，我們可以清楚地看出，隨著(zhù)數據要素價(jià)值的釋放，以及數據在優(yōu)化資源配置、促進(jìn)經(jīng)濟社會(huì )發(fā)展中作用的提升，作為數據基礎設施的算力供給，將成為一個(gè)關(guān)鍵性話(huà)題。
“東數西算”工程對“數據要素×”行動(dòng)及國家算力建設的影響
2022年2月，“東數西算”工程正式全面啟動(dòng)。這里的“數”是指數據，“算”是指算力，即對數據集的處理能力。其將東部密集的算力需求有序引導到西部，使數據要素跨域流動(dòng)，織就全國算力“一張網(wǎng)”。在緩解東部能源緊張問(wèn)題的同時(shí)，給西部發(fā)展開(kāi)辟新路。在數字中國加速發(fā)展的背景下，“東數西算”工程將會(huì )對數字基礎設施布局、西部數字產(chǎn)業(yè)發(fā)展、國家算力體系建設以及“數據要素×”行動(dòng)產(chǎn)生哪些影響？這無(wú)疑值得關(guān)注。
對全國數字基礎設施均衡布局的影響。數字基礎設施是數字中國和網(wǎng)絡(luò )強國建設的重要支撐。在“十四五”規劃中，國家對未來(lái)信息基礎設施建設作出了一系列重要部署。其總體目標是，圍繞強化數字轉型、智能升級、融合創(chuàng )新支撐，布局建設信息基礎設施、融合基礎設施、創(chuàng )新基礎設施等新型基礎設施。在建設重點(diǎn)方面，除了強調要加快5G網(wǎng)絡(luò )規?；渴?，擴容骨干網(wǎng)互聯(lián)節點(diǎn)，加快互聯(lián)網(wǎng)協(xié)議第六版（IPv6）商用部署，推動(dòng)物聯(lián)網(wǎng)全面發(fā)展等，特別提出要加快構建全國一體化大數據中心體系，強化算力統籌智能調度，建設若干國家樞紐節點(diǎn)和大數據中心集群，建設E級和10E級超級計算中心。實(shí)施“東數西算”工程，實(shí)際上就是在落實(shí)國家“十四五”規劃中有關(guān)構建全國一體化大數據中心體系、強化算力統籌的重大戰略部署。而這一部署的重要意義在于使以數字化為代表的新型基礎設施布局更加合理——通過(guò)在西部相對落后地區部署為東部計算服務(wù)的算力樞紐節點(diǎn)和大型數據中心集群，實(shí)現國內地區間數字基礎設施的相對平衡。按照“東數西算”工程，將在全國建設8個(gè)國家算力樞紐節點(diǎn)，其中5個(gè)集中在西部地區，具體有成渝樞紐、內蒙古樞紐、貴州樞紐、甘肅樞紐、寧夏樞紐。隨著(zhù)這些算力樞紐建成并投入運營(yíng)，必將從整體上改變以往數字基礎設施較多集中在東部經(jīng)濟發(fā)達地區的格局，對于平衡數字基礎設施布局、促進(jìn)數字經(jīng)濟發(fā)展具有長(cháng)遠戰略意義。
對西部數字產(chǎn)業(yè)發(fā)展的影響。算力樞紐節點(diǎn)和一體化數據中心集群建設面臨的一個(gè)重要問(wèn)題是對電能的巨大消耗。我國東部地區雖然經(jīng)濟發(fā)達，但資源稟賦并不占優(yōu)勢，能源短缺是不容忽視的問(wèn)題。相比之下，我國中西部地區資源稟賦相對較好，有較為豐富的資源儲備，在能源供給方面一直扮演著(zhù)重要角色。例如，“西電東送”工程的實(shí)施極大地緩解了我國東部地區的能源壓力。另外，我國的西北地區氣溫相對較低，在數據中心集群建設運營(yíng)方面具有明顯的氣候優(yōu)勢。過(guò)去的若干年間，我國西部一些地區利用自身的優(yōu)勢，已經(jīng)在云基地、大數據中心建設方面進(jìn)行了有益探索，并積累了豐富經(jīng)驗。其中進(jìn)入國家“東數西算”戰略布局的貴州樞紐的貴安數據中心集群和寧夏樞紐的中衛數據中心集群，就是很好的范例。
貴陽(yáng)是我國最早發(fā)展大數據產(chǎn)業(yè)的西部城市之一。貴陽(yáng)具有發(fā)展數據產(chǎn)業(yè)得天獨厚的優(yōu)勢，冬暖夏涼的氣候條件和豐富的煤電、水電資源，加上中央政策的扶持，貴陽(yáng)的大數據產(chǎn)業(yè)快速發(fā)展，并產(chǎn)生了越來(lái)越大的影響。貴安數據中心集群把促進(jìn)云網(wǎng)邊一體化融合發(fā)展、推動(dòng)算力高質(zhì)量供給作為重點(diǎn)，優(yōu)化國家級互聯(lián)網(wǎng)骨干直聯(lián)點(diǎn)、國際互聯(lián)網(wǎng)數據專(zhuān)用通道、貴州省根服務(wù)器鏡像節點(diǎn)和國家頂級域名節點(diǎn)，推進(jìn)與其他7個(gè)算力樞紐節點(diǎn)的直連網(wǎng)絡(luò )建設，大幅度提高網(wǎng)絡(luò )帶寬、降低網(wǎng)絡(luò )延時(shí)，推動(dòng)基礎設施云、平臺云、軟件云建設，實(shí)現云邊高效協(xié)同，提升各行業(yè)各領(lǐng)域用戶(hù)的使用體驗感。
寧夏樞紐的中衛數據中心集群所在地中衛市，早在2014年就開(kāi)始云基地建設，先后吸引了一批知名互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)進(jìn)入，如亞馬遜、華為、阿里巴巴、騰訊、360、中國聯(lián)通等。中衛擁有建設云基地的獨特優(yōu)勢：整體氣候比較寒冷，且擁有充足的煤電、風(fēng)電，以及全國最大的光伏發(fā)電基地，可以進(jìn)一步降低數據中心集群的運行成本。隨著(zhù)中衛云基地建設不斷推進(jìn)，一大批國內外優(yōu)秀信息技術(shù)企業(yè)落戶(hù)中衛，形成囊括互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)、電商巨頭、IT領(lǐng)域、信息服務(wù)業(yè)等行業(yè)的智慧產(chǎn)業(yè)集群。據測算，中衛云基地正式建成后每年可實(shí)現銷(xiāo)售收入100億元，并同時(shí)帶動(dòng)數字經(jīng)濟的發(fā)展。
對“數據要素×”行動(dòng)的影響。建設現代化產(chǎn)業(yè)體系，加快建設制造強國、質(zhì)量強國、航天強國、交通強國、網(wǎng)絡(luò )強國等，都離不開(kāi)“數據要素×”行動(dòng)和算力體系建設的支持。就算力體系建設而言，2021年5月印發(fā)的《全國一體化大數據中心協(xié)同創(chuàng )新體系算力樞紐實(shí)施方案》明確提出，構建數據中心、云計算、大數據一體化的新型算力網(wǎng)絡(luò )體系，促進(jìn)數據要素流通應用。這里的一體化主要將圍繞五個(gè)方面展開(kāi)：集群數據中心直聯(lián)的網(wǎng)絡(luò )一體化、雙碳目標的能源一體化、各行業(yè)數據中心的算力一體化、數據開(kāi)放共享的數據一體化以及智慧城市、重點(diǎn)應用領(lǐng)域的應用一體化?？梢栽O想，未來(lái)全國一體化算力網(wǎng)形成后，可以有效解決東部經(jīng)濟發(fā)達地區算力不足的難題。就賦能“數據要素×”行動(dòng)而言，“東數西算”工程通過(guò)構建以西部地區為主體的國家算力樞紐節點(diǎn)和數據中心集群，不僅可以促進(jìn)全國一體化算力網(wǎng)形成，而且可以推動(dòng)“數據要素×”行動(dòng)實(shí)施，助力打造中國數字經(jīng)濟新優(yōu)勢。
一是推動(dòng)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)和智能制造邁上新臺階。在人工智能廣泛應用的背景下，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)與人工智能融合發(fā)展的趨勢更加明顯，而智能制造無(wú)疑是這種融合發(fā)展重要的應用場(chǎng)景。從工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、人工智能融合發(fā)展與算力供給的關(guān)系來(lái)看，對算力的需求會(huì )越來(lái)越旺盛，要求也會(huì )越來(lái)越高。在企業(yè)內部，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺匯聚內部算力資源、構建算力資源池，針對不同時(shí)段、不同用戶(hù)和不同級別的算力需求，通過(guò)大數據分析統籌使用內部設備，提高設備使用效率和智能制造的水平；在企業(yè)外部，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺對接各類(lèi)算力供應商，通過(guò)租借、購買(mǎi)等方式，補充企業(yè)內部算力的不足，以提升整體算力水平，縮小人工智能應用需求和實(shí)際算力之間的差距?？梢灶A見(jiàn)，“東數西算”工程的實(shí)施將為工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)和人工智能的融合發(fā)展提供強大的算力支撐。
二是賦能傳統產(chǎn)業(yè)轉型升級。算力作為新質(zhì)生產(chǎn)力的重要代表之一，其作用的發(fā)揮直接影響著(zhù)數字經(jīng)濟的發(fā)展速度和社會(huì )智能化的發(fā)展高度。而以新型基礎設施為支撐的“東數西算”工程，面向高速運轉的數字經(jīng)濟，加快推進(jìn)的數字產(chǎn)業(yè)化與產(chǎn)業(yè)數字化，以及全社會(huì )不斷增長(cháng)的算力需求，完全有可能在推動(dòng)數字經(jīng)濟與實(shí)體經(jīng)濟深度融合發(fā)展方面發(fā)揮重要作用?？梢栽O想，隨著(zhù)“東數西算”工程的落地實(shí)施，以網(wǎng)絡(luò )為根基，以算力為中心，網(wǎng)、云、數、智、鏈等要素互融互通的一體化算力網(wǎng)絡(luò )將逐步呈現。
三是為加快城市數字化轉型和可持續發(fā)展提供算力支撐。近年來(lái)我國智慧城市建設加速推進(jìn)，城市運行、管理和可持續發(fā)展成為重要議題。隨著(zhù)城市大腦、5G、大數據、云服務(wù)、物聯(lián)網(wǎng)、區塊鏈等新技術(shù)的應用，智慧城市對算力的需求大增。但受區位、氣候、能源等多重因素的影響，數據中心小而散的問(wèn)題比較突出?！皷|數西算”工程的啟動(dòng)、“數據要素×”行動(dòng)的推進(jìn)以及全國一體化算力網(wǎng)的建設，將在很大程度上滿(mǎn)足智慧城市對算力的需求，也會(huì )涌現出更多的算力供應商和算力交易平臺，探索出更加健全的算力租賃、交易、托管等新型服務(wù)模式，更好助力智慧城市建設。
四是為消費互聯(lián)網(wǎng)的拓展提供算力保障。與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)不同，消費互聯(lián)網(wǎng)主要是面對消費者個(gè)人的互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)，其主要特點(diǎn)是以個(gè)人用戶(hù)為中心，以日常生活應用為服務(wù)場(chǎng)景，滿(mǎn)足消費者在互聯(lián)網(wǎng)中的消費需求，如出行、購物、旅游、娛樂(lè )、醫療健康、教育培訓、社交等。消費互聯(lián)網(wǎng)之所以能夠在短時(shí)間內飛速發(fā)展，與其依托于強大的信息與數據處理能力，以及多樣化的移動(dòng)終端，在電子商務(wù)、交通出行、醫療教育、金融服務(wù)、文化娛樂(lè )、休閑旅游、社交網(wǎng)絡(luò )、搜索引擎等行業(yè)形成規?；l(fā)展態(tài)勢和完整的產(chǎn)業(yè)鏈條是分不開(kāi)的。未來(lái)這方面的拓展空間依然很大?！皷|數西算”工程的實(shí)施以及“數據要素×”行動(dòng)的推進(jìn)，特別是大數據一體化的新型算力網(wǎng)絡(luò )體系的構建，將會(huì )對不同區域、不同行業(yè)的數據資源進(jìn)行有效整合，從而最大限度發(fā)揮樞紐數據集群的功能，進(jìn)一步降低算力成本，更好地為以民生服務(wù)為主要使命的消費互聯(lián)網(wǎng)賦能。
破解“東數西算”工程推進(jìn)的難點(diǎn)，為“數據要素×”行動(dòng)提供保障
“東數西算”工程在推進(jìn)的過(guò)程中會(huì )遇到諸多難題，需要我們認真加以解決，這樣才能為“數據要素×”行動(dòng)提供算力保障。比如，“東數西算”工程的主要目標是建設算力樞紐節點(diǎn)和數據中心集群，進(jìn)而實(shí)現數據集群間的直聯(lián)，形成全國一體化算力網(wǎng)。這意味著(zhù)全國8個(gè)數據中心集群要率先實(shí)現互聯(lián)互通，推動(dòng)各行業(yè)數據中心的算力一體化、數據開(kāi)放共享的數據一體化、重點(diǎn)應用領(lǐng)域的應用一體化以及實(shí)現“雙碳”目標的能源一體化。而當前這一目標的實(shí)現，仍面臨著(zhù)一些約束。由此，就需要形成新的建設思路或者打造新的模式。
有效整合現有數據中心?！皷|數西算”工程的重要目標是通過(guò)構建國家數據樞紐集群，對各類(lèi)數據中心進(jìn)行必要的整合，最終形成全國一體化算力網(wǎng)。過(guò)去這些年，隨著(zhù)數字化進(jìn)程的加快，各個(gè)地區、行業(yè)已經(jīng)建設了大量的數據中心，并形成了相當規模的云服務(wù)能力，對數字化發(fā)展起到了重要的支撐作用。比如，北京搶占數字新賽道，加快算力基礎設施建設，目前已形成1.2萬(wàn)P的算力供給規模，包括通用算力、智能算力和超算算力。但如何防止重復建設、浪費等，仍然是不容忽視的問(wèn)題。資料顯示，目前全國31個(gè)省市自治區都已建起了大數據中心，許多地市甚至一些縣區也在推進(jìn)大數據中心建設。但從機柜上架率看，一線(xiàn)大城市機柜上架率相對較高，大體在50%左右，而三四線(xiàn)城市機柜上架率在10%—20%左右，存在資源浪費問(wèn)題。由此可知，“東數西算”工程在實(shí)施過(guò)程中，應加大對已有數據中心的整合利用，避免出現重復建設和浪費問(wèn)題。
降低算力成本。數據中心維持運行需要消耗大量能源。有調研顯示，2018年，全國數據中心總耗電量1500億千瓦時(shí)，達到了社會(huì )總用電量的2.19%。預計到2025年，占比將增加一倍，達到4.05%。作為國家戰略工程，“東數西算”工程具有平衡數據中心運行能源消耗的功能作用，但在具體實(shí)踐中，如何發(fā)揮好這一優(yōu)勢，還有許多問(wèn)題需要解決。例如，西部地區的5個(gè)樞紐、6個(gè)數據中心集群所處的區位不同，能源生產(chǎn)成本有較大差異，能源的消耗量也會(huì )有所不同，如何平衡不同數據中心集群之間的算力成本，實(shí)現“雙碳”目標下的能源一體化，需要提前謀劃。
更好發(fā)揮市場(chǎng)的力量?！皷|數西算”工程應堅持以應用為導向的建設方針，對于國家重點(diǎn)應用領(lǐng)域的算力需求，要優(yōu)先予以保障。在消費互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展大潮中，由于市場(chǎng)作用發(fā)揮得比較充分，涌現出了諸多具有國際影響力的民營(yíng)企業(yè)，如華為、阿里巴巴、騰訊、百度、京東、字節跳動(dòng)等。這說(shuō)明，在數字化領(lǐng)域，市場(chǎng)力量是非常關(guān)鍵的，地方政府只有找準自身的角色定位，正確處理政府作用和市場(chǎng)驅動(dòng)的關(guān)系，充分發(fā)揮市場(chǎng)在資源配置、應用創(chuàng )新、需求牽引中的關(guān)鍵作用，才能保障算力行業(yè)的健康發(fā)展。同時(shí)，面對全社會(huì )各行業(yè)對算力的巨大需求，地方政府要保持冷靜頭腦，以滿(mǎn)足算力應用需求為導向，在實(shí)踐中創(chuàng )造新的發(fā)展。
（作者為中共中央黨校（國家行政學(xué)院）教授、博導，第三、第四屆國家信息化專(zhuān)家咨詢(xún)委員會(huì )委員）
【注：本文系2022年國家社科重點(diǎn)項目“完善互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)導和管理體制研究”（項目編號：22AZD066）階段性成果】
【參考文獻】
①《首次全國數據工作會(huì )議：加快全國一體化算力網(wǎng)建設》，中國新聞網(wǎng)，2024年4月2日。
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